新加坡国家人工智能计划(AISG)战略转向,在东南亚语言大模型项目中采用阿里巴巴的通义千问(Qwen)开源架构,放弃Meta模型。11月25日,基于Qwen架构的“Qwen-SEA-LION-v4”模型登顶东南亚语言能力开源榜单,解决印尼语、泰语等区域语言适配难题。
此前,西方模型如Meta的Llama因“英语中心主义”设计,处理非拉丁语系效率低。Qwen3-32B凭借预训练36万亿token覆盖119种语言,具备原生多语言理解能力,更适配亚洲语言语境。Qwen-SEA-LION-v4采用字节对编码(BPE)分词器,精准切分泰语、缅甸语等无空格语言,提升翻译与推理效率。
商业层面,该模型优化后可在32GB内存的消费级笔记本运行,契合东南亚算力稀缺痛点。合作中,阿里提供通用推理底座,AISG贡献1000亿个东南亚语言token,内容浓度是Llama2的26倍,规避版权风险。此次双向融合验证了技术价值与区域适配性,标志中国开源AI模型全球影响力提升。


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